当下的时代已经是一个真正的大数据时代,而互联网产品达到亿级的用户量,甚至十亿级的用户量,都已经不鲜见了,产品的迭代方向,用户行为的分析都要用数据说话,产品经理、运...
数据分析
什么样的数据分析对网站才有价值?
没有目的性的数据分析都是盲目的,有朋友说,我有目的了,不盲目了,但是就是不会操作,那你就去学习一种适合自己的网站分析工具,百度统计,CNZZ,GA都可以,把里面基本的设置...
零基础学习数据地图的制作与分析
有时在实际工作中会碰到这种情况,即数据与地名有关,这时虽然也能用Excel的图表来表现,但如果能将数据和地图结合起来,将会收到更加好的效果,应用地图来分析和展示与位置相关...
常见的数据分析基本思路及手法
对于数据分析,需要我们以理性的眼光对待;因为各家对相关数据定义不同,算法不同;在对数据进行分析时需要我们看清分析误区,综合其他数据进行分析,根据自己的数据分析思路...
分类型数据可视化的操作方法及案例分析
在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众,降低数据读取门槛,可以让...
用户调研的操作步骤及过程
用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求...
数据分析师该如何做好数据运营?
一位高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的火车头,可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据...
大数据环境下衍生出的营销思路或策略
“大数据”的概念距问世已经有39年了,而大数据营销的时代在前几年才得以到来,这种基于数据协同和深度计算的个性化营销正在用其巨大而全面的影响力改变着营销的格局和战略方向...
预测2020年数据中心行业发展的10个趋势分析
岁末年初正是对未来一年数据中心行业发展进行预测的时候,人们将会看到一些事情的到来:云计算的兴起、SSD硬盘的发展,以及其他问题,例如许多企业将业务从云平台遣返回到内部...
2020年数据中心技术发展的三个方向趋势
考虑到数据中心技术发展的谨慎性,如果不冒着大风险,就无法做出具体预测。但通过与供应商和分析师的对话和分析,人们可以了解数据中心技术的一些发展方向。本文将重点介绍数...
如何培养交互设计师的数据分析能力
一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能,更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对一大堆看似杂乱的数据里面进行信息提取与数据加工了,...
大数据技术到底能帮企业做些什么?
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数...
解读常用的10种可用性研究数据类型方法
当你选择可用性研究的度量方法时,你必须要考虑很多的问题才有可能获得想要的结果,这其中包括研究目的,用户目标,技术上收集和分析数据的可行性,以及项目预算和交付的时间...
企业数据报告分析的10种思维和技巧
随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用...
如何通过大数据来获取商业价值
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数...
站长必须要学会分析哪些网站SEO数据
虽然网站数据分析是围绕着访客进行的,但公司各部门需要的数据所不一样,高层想知道宏观数据,以便于战略调整;中层想知道些微观数据,便于项目控制与短期战术计划;市场部门...
用一句话告诉你什么是数据分析?
数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用,在投放后期同样是调整广告方向的重要工具,比如通过数据可以看到用户从哪里来?如何组织产品页面可以实现很好的转化率?投放广...
聚类分析的方法及应用
聚类分析也称群分析或点群分析,它是研究多要素事物分类问题的数量方法,是一种新兴的多元统计方法,是当代分类学与多元分析的结合,其基本原理是:根据样本自身的属性,用数...
详解大数据的4个基本特征
大数据的4V特征:第一,数量(Volume),即数据巨大,从TB级别跃升到PB级别;第二,多样性(Variety),即数据类型繁多,不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的网络日志、视...
数据分析的流程及分析方法
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程,在实用...
如何以客户为中心进行数据挖掘与分析
数据挖掘与分析可以说是信息领域发展最快的技术,很多不同领域的专家都从中获得了发展的空间,使得数据挖掘成为企业界讨论的热门话题,随着信息技术的发展,人们采集数据的手...
如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理
本文介绍了数据挖掘技术在客户内在需求管理中的一些应用领域,利用数据挖掘技术对客户的相关信息进行收集、加工和存储处理,以确定特定客户群体或个体的兴趣、消费习惯,消费...
百度迁徙图的大数据是如何做出来的?
百度迁徙图非常有意思,我们看到的是一个最后呈现的完整数据图,但是在这背后确有十分复杂的高精尖技术做支撑,远比我们想象中的复杂,同时我们也看到地理定位技术最先发源于...
企业营销数据分析的方法及策略
市场营销是企业的命脉,其中少不了营销数据分析和统计,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销...
2015年用户体验行业调查报告的重点解析
本次调查共回收问卷1256份,经过数据清理有效问卷1208份,其中在职者问卷1110份(不包括离职人员及学生群体),在职人员主要是来自一二线城市的大中小型企业从业者,包括中高层(...